Nedocs.ru

Онлайн платформа для образования
10 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Левин и др статистика для менеджеров

Левин Д.М. и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel – скачать книгу полностью

Бесплатная ссылка на книгу Левин Д.М. и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel

Читать онлайн книгу в форматах fb2, epub, pdf, mobi, lrf

Купить с доставкой Количественные методы разработки и принятия решений в менеджменте. Компьютерное моделирование в Microsoft Excel. Практикум

Левин Д.М. и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel / Левин, Дэвид М., Стефан, Дэвид, Кребиль, Тимоти С, Беренсон, Марк Л. –4-е изд. –М.: «Вильямс», 2004. –1312 с: ил. ISBN 5-8459-0607-5 (рус.). Архив компакт-диска включен!

Основная цель книги – помочь читателям овладеть коммерческой статистикой, т.е. научиться успешно применять статистические методы в процессе принятия решений с использованием Microsoft Excel. Это означает следующее.
* Умение правильно представлять данные и коммерческую информацию.
* Умение делать выводы о крупной генеральной совокупности на основе информации о выборке.
* Умение совершенствовать процессы управления и производства.
* Умение правильно прогнозировать тенденции развития бизнеса.
Какой способ обучения коммерческой статистике наиболее эффективен? До сих пор этот вопрос остается предметом многочисленных дискуссий.
Как указано в разделе 1.2, компьютерные программы, предназначенные для статистического анализа, существенно повлияли на применение статистических методов в бизнесе. Как только они появились, преподаватели статистики начали спорить, следует ли перестраивать процесс обучения, который ранее ориентировался на ручные вычисления и применение калькуляторов. Некоторые преподаватели считали, что такие уроки позволяют студентам лучше усваивать азы статистики, в то же время другие обращали внимание на новые возможности, которые открылись с появлением статистических программ с использованием Microsoft Excel.
Программа Microsoft Excel используется в книге для того, чтобы помочь читателям овладеть коммерческой статистикой. Преподаватели статистики снова разошлись во мнениях о том, как лучше всего применять эту программу в процессе обучения. Некоторые преподаватели считают, что программу Microsoft Excel следует применять лишь для иллюстрации приложений статистики. Другие считают, что студенты могут использовать эту программу в качестве основного инструмента статистического анализа, надеясь, что разработчики внесут в нее необходимые уточнения и расширят ее возможности.
Эти споры означают, что не существует единого оптимального способа применения программы Microsoft Excel, который подошел бы всем студентам при овладении любым вводным курсом коммерческой статистики. На практике применение программы Microsoft Excel зависит от многих дополнительных факторов: подготовки и опыта преподавателя, технологического уровня, а также от качества технической поддержки и длительности курса обучения. Исходя из этого, преподаватель может использовать как один из двух подходов, так и их комбинацию.
По этим причинам в текст книги включены разделы «Стратегии Excel», содержащие краткие описания конкретных статистических процедур программы Microsoft Excel и детальные инструкции, предназначенные как тем читателям, кто хочет использовать программу с максимальным удобством, так и тем, кто хочет вникнуть в технические детали. Книга предоставляет студентам и преподавателям возможность гибко использовать программу Microsoft Excel в процессе обучения. Даже если читатели выберут какой-то один подход, представление об альтернативном подходе лишь упрочит их знания о программе Microsoft Excel.
Введение и сбор данных. Представление данных в виде таблиц и диаграмм с использованием Microsoft Excel. Описательные статистики. Основы теории вероятностей. Дискретные распределения. Нормальное и другие непрерывные распределения. Построение доверительных интервалов. Основы проверки гипотез: одновыборочные критерии. Двухвыборочные критерии. Дисперсионный анализ. Критерий «хи-квадрат» и непараметрические критерии. Простая линейная регрессия. Введение в множественную регрессию. Построение моделей множественной регрессии. Анализ временных рядов. Принятие решений. Статистические методы управления качеством и производительностью труда. Ответы на избранные вопросы. Некоторые правила алгебры и арифметики. Правила суммирования. Статистические обозначения и греческий алфавит. Обзор компакт-диска. Установка и настройка программы Microsoft Excel. Дополнительные сведения о программе PHStat. Подготовка отчетов и презентаций с помощью пакета Microsoft Office.
16.3. Производитель джинсов решает, какую фабрику строить в указанном месте – большую или маленькую. Доход, который приносит одна пара джинсов, равен 10 долл. Размер амортизационных отчислений на маленькой фабрике равен 200 тыс. долл. в год, а мощность производства- 50 тыс. пар джинсов в год. Размер амортизационных отчислений на большой фабрике равен 400 тыс. долл. в год, а мощность производства- 100 тыс. пар джинсов в год. Производитель рассматривает четыре варианта производственных мощностей – 10, 20, 50 и 100 тыс. пар джинсов в год.
1. Определите возможные уровни производственных мощностей маленькой фабрики, а также выигрыш, соответствующий каждому уровню.
2. Определите возможные уровни производственных мощностей большой фабрики, а также выигрыш, соответствующий каждому уровню.
3. Используя решения задач 1 и 2, создайте таблицу выигрышей, указав события и альтернативные планы действий.
4. Постройте дерево решений.
5. Создайте таблицу упущенной выгоды.
16.4. Автор нового романа решает, какому из двух издательств отдать права на издание своей рукописи. Компания А предлагает автору гонорар в размере 10 тыс. долл. и 2 доллара с каждой проданной книги. Компания Б предлагает гонорар в размере 2 тыс. долл. и 4 доллара с каждой проданной книги. Автор рассматривает пять вариантов тиража: 1 000, 2 000, 5 000, 10 000 и 50 000 экземпляров.
1. Определите выигрыш, соответствующий предложениям компаний А и Б.
2. Создайте таблицу выигрышей, указав события и альтернативные планы действий.
3. Постройте дерево решений.
4. Создайте таблицу упущенной выгоды.
16.5. Торговая сеть компании LeFleur Garden Center продает и покупает рождественские елки. Покупая елки за 10 долларов, она продает их за 20. Все елки, не проданные на Рождество, продаются за 2 доллара на дрова. Плантация компании может удовлетворить четыре уровня запросов: 100, 200, 500 и 1 000 елок.
1. Определите прибыль, полученную от продажи 100, 200, 500 и 1 000 елок.
2. Создайте таблицу выигрышей, указав события и альтернативные планы действий.
3. Постройте дерево решений.
4. Создайте таблицу упущенной выгоды.
16.2. Критерии принятия решений с использованием Microsoft Excel
Заполнив таблицы выигрыша и упущенной выгоды, необходимо выбрать оптимальный вариант действий. Для этого сначала требуется вычислить вероятность каждого события, используя статистические данные, экспертные оценки или знания о функции распределения. Выбор оптимального плана действий основывается на вероятностях событий и размерах упущенной выгоды при каждом варианте.
Ожидаемая прибыль
Уравнение (5.1) в разделе 5.1 показывает, как вычисляется математическое ожидание случайной величины, имеющей заданное распределение. Применим эту формулу для вычисления величины ожидаемой прибыли для каждого из альтернативных вариантов действий. Ожидаемая прибыль (expected monetary value – EMV) для каждого варианта действий / представляет собой сумму доходов xijt полученных при событии i, умноженных на вероятности Р.
Таким образом, размер ожидаемой упущенной выгоды, соответствующий оптимальному решению, имеет особый смысл. Прибыль от покупки акций компании А составляет 91 долл., а для компании Б она равна 162 долл. Итак, следует предпочесть покупку акций компании Б, поскольку ожидаемая доходность ее акций равна 162/1000, или 16,2%. Этот показатель почти в два раза превышает соответствующий показатель компании А, равный 91/1000, или 9,1% .
Ожидаемый размер упущенной выгоды
В качестве альтернативы при оценке вариантов действий можно использовать таблицу упущенной выгоды, как показано в разделе 16.1. Ожидаемый размер упущенной выгоды (expected opportunity loss – EOL) вычисляется по формуле (16.2).

Читать еще:  Тайм менеджмент история возникновения

Не получается скачать и прочитать книги в форматах djvu, pdf, rar? Прочтите подсказки

Левин и др статистика для менеджеров

  • Главная |
  • Категории и жанры |
  • Экономика
  • | Левин Д. М. , Стефан Д. , Кребиль Т. С. , Беренсон М. Л. — Статистика для менеджеров

Книга представляет собой вводный курс бизнес-статистики. В ней рассмотрены практически все традиционные темы, касающиеся анализа данных, — от описательных статистик до регрессионного анализа и карт контроля. Особую ценность книге придает множество примеров, почерпнутых из практики, а также компакт-диск с большим количеством приложений, иллюстрирующих методы статистического анализа данных с помощью программы Microsoft Excel. Книга предназначена для студентов, изучающих основы менеджмента, преподавателей бизнес-школ, а также менеджеров, желающих повысить качество своей работы.

Многие годы читая вводный курс статистики, мы постоянно стремились улучшить стиль преподавания. Наши подходы к изложению вводного курса коммерческой статистики оттачивались в ходе активных дискуссий на конференциях «Эффективность преподавания статистики в школах бизнеса» («Making Statistics More Effective in Schools of Business»), проводимых Институтом поддержки принятия решений (Decision Science Institute) и Американской статистической ассоциацией (American Statistical Association), а также в процессе обучения различных групп студентов в больших университетах. В итоге нашу точку зрения можно изложить в виде следующих принципов.
1. Преподавание статистики необходимо сопровождать примерами из практики, особенно если статистика не является основной специализацией студентов. Область применения статистики при обучении студентов школ бизнеса должна включать в себя различные коммерческие приложения, в частности, бухгалтерское дело, экономическую и финансовую науку, информационные системы, менеджмент, а также маркетинг. Любая тема должна иллюстрироваться приложениями хотя бы в одной из указанных областей бизнеса.
2. Практически все студенты, изучающие вводный курс коммерческой статистики, специализируются в иных областях знаний. Вводный курс должен фокусировать их внимание на основополагающих принципах, которые могут оказаться полезными при овладении другими науками.
3. Изложение любой темы вводного курса статистики непременно должно сопровождаться применением электронных таблиц и/или статистического программного обеспечения, поскольку они, как правило, являются частью рабочего места руководителя. Осознавая этот факт, мы должны привести наши подходы к преподаванию коммерческой статистики в соответствие с требованиями практики.
4. Учебники, в которых описывается применение программного обеспечения, должны содержать подробные инструкции, облегчающие студентам освоение программ. Однако программное обеспечение не должно быть доминирующей темой.
5. При изложении любой темы основное внимание следует уделять ее применению в конкретной сфере бизнеса, интерпретации результатов, формулировке и оценке гипотез, а также обсуждению действий, которые необходимо предпринять, если предположения не выполняются. Эти вопросы особенно важны при изучении регрессии, а также методов прогнозирования и проверки гипотез. Несмотря на то, что некоторые вычисления требуют пояснений, описание вычислительных процедур должно быть минимальным.
6. Примеры, рассматриваемые на занятиях, и домашние задания должны иметь практический смысл и основываться на реальных данных. Студенты обязаны овладеть приемами работы с наборами данных любого объема и легко переходить от статистических вычислений к интерпретации результатов для принятия решений.
7. В рамках вводного курса следует избегать излишней концентрации внимания на одном из разделов (например, на проверке гипотез). Напротив, необходимо как можно шире осветить различные темы статистики. Это поможет студентам избежать распространенной ошибки, когда за деревьями не видят леса.

Читать еще:  Упражнения для менеджеров по продажам

Левин и др статистика для менеджеров

Левин Д.М. и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel / Левин, Дэвид М., Стефан, Дэвид, Кребиль, Тимоти С, Беренсон, Марк Л. -4-е изд.: Пер. с англ. -М.: «Вильямс», 2004. -1312 с: ил. — Парал. тит. англ. ISBN 5-8459-0607-5 (рус.). Архив компакт-диска включен!
Основная цель книги — помочь читателям овладеть коммерческой статистикой, т.е. научиться успешно применять статистические методы в процессе принятия решений с использованием Microsoft Excel. Это означает следующее.
— Умение правильно представлять данные и коммерческую информацию.
— Умение делать выводы о крупной генеральной совокупности на основе информации о выборке.
— Умение совершенствовать процессы управления и производства.
— Умение правильно прогнозировать тенденции развития бизнеса.

Скачать бесплатно книгу Левин Д.М. и др. Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel

Поль Ф. Болезни пчел: Диагностика и лечение / Пер. с нем. М. Беляева. -М.: ООО «Издательство АСТ»: ООО «Издательство Астрель», 2004. -199, [9] с.: ил. ISBN 5-17-027408-4 (ООО «Издательство АСТ»), ISBN 5-271-09334-4 (ООО «Издательство Астрель»).
До последнего времени мы могли позволить себе объединять поздней осенью молодые семьи из искусственных роев со старыми семьями, не опасаясь слишком большого уровня поражения варроатозом. Часть старых семей обрабатывалась поздней осенью в безрасплодной стадии перицином. Как правило на поддон падало не больше 300 клещей, а эффективность составляла от 96 до 98%. Нужно работать так, чтобы популяция варроа в одной семье не превышала 1000 клещей. Для этого можно пользоваться следующими основными приемами проверенной технологии содержания.

Скачать бесплатно книгу Поль Ф. Болезни пчел: Диагностика и лечение

Соболева Г.А. Эротический массаж: приемы и рекомендации. -М.: РИПОЛ КЛАССИК, 2004. -192 с.: ил. -(Домашние советы). ISBN 5-7905-2345-5.
Любой массаж, и партнерский в первую очередь, позволяет человеку реализовать свой чувственный потенциал. Эротический массаж, предусматривающий воздействие на особо чувствительные точки и области на теле любимого человека, стимулирует рост сексуального желания, однако не всегда заканчивается половым актом. Это один из счастливейших моментов в жизни любящих друг друга людей, который можно назвать праздником для двоих.

Скачать бесплатно книгу Соболева Г.А. Эротический массаж

Бирюков А.А. Спортивный массаж. -М.: Физкультура и спорт, 1972. -128 с.
Для проведения квалифицированного массажа как спортивного (в процессе подготовки спортсменов к соревнованиям и во время соревнований в качестве средства борьбы с утомлением, а также после соревнований в качестве восстанавливающего средства), так гигиенического (утром с целью настроить организм на предстоящую деятельность, после длительной сидячей работы, после физического утомления) и лечебного (с целью быстрейшего восстановления функций травмированного участка, а также с целью профилактики) необходимо знать следующие приемы и применять их в таком порядке:
1. Поглаживание. 2. Выжимание. 3. Растирание. 4. Активные, пассивные движения и движения с сопротивлением. 5. Разминание. 6. Потряхивание. 7. Ударные приемы: а) рубление, б) поколачивание, в) похлопывание. 8. Потряхивание и встряхивание. Заканчивают сеанс массажа поглаживанием.

Скачать бесплатно книгу Бирюков А.А. Спортивный массаж

Хуа Фен, Чэнь Цзяньвень. Терапевтические упражнения и массаж для снижения веса.
Традиционная китайская медицина — уникальное наследие древности
Причины возникновения болезней согласно воззрениям традиционной китайской медицины. Практика цигун — путь к здоровью и долголетию. Приемы китайского массажа для уменьшения жировых отложений в области живота. Основные типы дыхания. Важные советы по сбалансированному питанию.

Скачать бесплатно книгу Хуа Фен, Чэнь Цзяньвень. Терапевтические упражнения и массаж для снижения веса

Женская социальная сеть Lave-Planet

Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, Левин Д.М., Стефан Д.К., Тимоти С., Беренсон М.Л., 2004

Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, Левин Д.М., Стефан Д.К., Тимоти С., Беренсон М.Л., 2004.

Книга представляет собой вводный курс бизнес-статистики. В ней рассмотрены практически все традиционные темы, касающиеся анализа данных, — от описательных статистик до регрессионного анализа и карт контроля. Особую ценность книге придает множество примеров, почерпнутых из практики, а также компакт-диск с большим количеством приложений, иллюстрирующих методы статистического анализа данных с помощью программы Microsoft Excel.
Книга предназначена для студентов, изучающих основы менеджмента, преподавателей бизнес-школ, а также менеджеров, желающих повысить качество своей работы.

ЧТО ТАКОЕ СТАТИСТИКА.

Для успешного бизнеса необходимо постоянно собирать и генерировать данные, отражающие текущее состояние дел. Чтобы принять обоснованное решение, эти данные следует преобразовывать в информацию. В настоящее время существует много способов извлечь информацию из собранных фактов с помощью методов статистики — отрасли математики, изучающей методы обработки и анализа данных.
Статистика разделяется на две ветви, каждая из которых находит широкое применение в бизнесе. Описательная статистика (descriptive statistics) сосредоточивает внимание на сборе, резюмировании и характеризации совокупностей данных. Статистика вывода (inferential statistics) оценивает характеристики совокупностей данных и вы являет скрытые закономерности.
Описательная статистика возникла благодаря тому, что крупные политически» и социальные организации нуждались в средствах учета. Например, с 1790 г. Соединенные Штаты Америки каждые десять лет проводят перепись населения, собирал и обрабатывая данные о своих гражданах. За время, прошедшее с тех пор, Бюро переписи населения США (U. S. Census Bureau) стало одной из авторитетных организаций уточняющих методы описательной статистики.
В основе статистики вывода лежит теория вероятностей. Предметом статистики вы вода являются выборки (samples), т.е. части полных совокупностей данных, называемых генеральными совокупностями (population, or universe). Методы статистического вывода используют выборочные данные для вычисления суммарных количественных: показателей (summary measures), т.е. статистик (statistics), позволяющих оценивать параметры (parameters) всей генеральной совокупности.

Читать еще:  Кто такие менеджеры

Оглавление.

Предисловие.
1 Введение и сбор данных.
2 Представление данных в виде таблиц и диаграмм.
3 Описательные статистики.
4 Основы теории вероятностей.
5 Дискретные распределения.
6 Нормальное и другие непрерывные распределения.
7 Построение доверительных интервалов.
8 Основы проверки гипотез: одновыборочные критерии.
9 Двухвыборочные критерии.
10 Дисперсионный анализ.
11 Критерий «хи-квадрат» и непараметрические критерии.
12 Простая линейная регрессия.
13 Введение в множественную регрессию.
14 Построение моделей множественной регрессии.
15 Анализ временных рядов.
16 Принятие решений.
17 Статистические методы управления качеством. и производительностью труда.
Ответы на избранные вопросы.
Приложение А Некоторые правила алгебры и арифметики.
Приложение В Правила суммирования.
Приложение В Статистические обозначения и греческий алфавит.
Приложение Г Обзор компакт-диска.
Приложение Д Таблицы.
Приложение Е Установка и настройка программы Microsoft Excel.
Приложение Ж Дополнительные сведения о программе PHStat.
Приложение З Подготовка отчетов и презентаций с помощью пакета Microsoft Office.
Предметный указатель.

Бесплатно скачать электронную книгу в удобном формате, смотреть и читать:
Скачать книгу Статистика для менеджеров с использованием Microsoft Excel, Левин Д.М., Стефан Д.К., Тимоти С., Беренсон М.Л., 2004 — fileskachat.com, быстрое и бесплатное скачивание.

Скачать zip
Ниже можно купить эту книгу по лучшей цене со скидкой с доставкой по всей России. Купить эту книгу

Статистика для менеджеров с использованием MICROSOFT Excel

Содержание

1 Введение и сбор данных
2 Представление данных в виде таблиц и диаграмм
3 Описательные статистики
4 Основы теории вероятностей
5 Дискретные распределения
6 Нормальное и другие непрерывные распределения
7 Построение доверительных интервалов
8 Основы проверки гипотез: одновыборочные критерии
9 Двухвыборочные критерии
10 Дисперсионный анализ
11 Критерий «хи-квадрат» и непараметрические критерии
12 Простая линейная регрессия
13 Введение в множественную регрессию
14 Построение моделей множественной регрессии
15 Анализ временных рядов
16 Принятие решений
17 Статистические методы управления качеством и производительностью труда

Ответы на избранные вопросы

Приложение А Некоторые правила алгебры и арифметики
Приложение Б Правила суммирования
Приложение В Статистические обозначения и греческий алфавит
Приложение Г Обзор компакт-диска
Приложение Д Таблицы
Приложение Е Установка и настройка программы Microsoft Excel
Приложение Ж Дополнительные сведения о программе PHStat
Приложение 3 Подготовка отчетов и презентаций с помощью пакета Microsoft Office
Предметный указатель

1. Введение и сбор данных
1.1. Что такое статистика
1.2. Развитие статистики и информационных технологий
1.3. Программа Microsoft Excel: решение проблемы или новая проблема?
1.4. Обучение коммерческой статистике
1.5. Обучение статистике с помощью программы Microsoft Excel
1.6. Наиболее эффективное использование программы Microsoft Excel
1.7. Обучение статистике по учебнику
1.8. Зачем нужны данные
1.9. Идентификация источников данных
1.10. Методы выборочного исследования
Простая случайная выборка Систематическая выборка Стратифицированная выборка Кластерная выборка Упражнения к разделу 1.10
1.11. Типы данных
Шкалы измерений Упражнения к разделу 1.11
1.12. Оценка достоверности результатов исследования
Ошибки статистических исследований
Этические проблемы
Упражнения к разделу 1.12 Резюме
Основные понятия Упражнения к главе 1 Применение Web Дополнительная литература

Букварь Excel
ЕР.1. Введение в Microsoft Excel
ЕР.2. Пользовательский интерфейс программы Microsoft Excel
ЕР.2.1. Основные операции с мышью
ЕР.2.2. Открытие окна приложения Microsoft Excel
ЕР.2.3. Стандартные свойства меню и диалоговых окон
программы Microsoft Excel ЕР.2.4. Исправление ошибок ЕР.2.5. Использование справочной системы ЕР.2.6. Получение контекстных подсказок ЕР.З. Основные операции над рабочими книгами ЕР.3.1. Открытие рабочих книг ЕР.3.2. Сохранение рабочих книг ЕР.3.3. Вывод рабочих книг на печать ЕР.3.4. Использование области задач для открытия рабочих
книг (версии Excel 2002 и 2003)
ЕР.4. Основные операции над рабочими листами
ЕР.4.1. Использование рабочих листов программы Microsoft Excel
ЕР.4.2. Формулы
ЕР.4.3. Оформление рабочего листа
ЕР.5. Более сложные операции с рабочими листами
ЕР.5.1. Копирование ячеек и формул на одном листе ЕР.5.2. Копирование формул с одного листа на другой ЕР.5.3. Копирование и переименование рабочих листов
ЕР.6. Применение мастера диаграмм
ЕР.7. Применение мастера сводных таблиц
ЕР.8. Использование надстроек Основные понятия

2. Представление данных в виде таблиц и диаграмм
Введение

2.1. Организация числовых данных
Упорядоченный массив Диаграмма «ствол и листья» Упражнения к разделу 2.1
2.2. Представление числовых данных в виде таблиц и диаграмм
Распределение частот
Выбор количества групп
Вычисление интервала группирования
Вычисление границ групп
Субъективность при выборе границ групп
Распределение относительных частот и процентное распределение
Функция распределения
Гистограмма
Полигон
Полигон интегральных процентов (кривая распределения)
Упражнения к разделу 2.2
2.3. Изображение двумерных числовых данных
Упражнения к разделу 2.3
2.4. Представление ка

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector
×
×